Phần mềm thống kê mạnh mẽ cho mọi người

Dự đoán. Hình dung, phân tích và khai thác sức mạnh vốn có trong dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh khó khăn nhất của bạn, ở bất kỳ đâu, trên đám mây.

Giải phóng sức mạnh của số liệu thống kê.

Dữ liệu có ở khắp mọi nơi, nhưng bạn có đang tận dụng nó không? Phần mềm thống kê Minitab sử dụng dữ liệu hiện tại và lịch sử để phát hiện xu hướng, tìm và dự đoán các mẫu, khám phá mối quan hệ ẩn giữa các biến và tạo hình ảnh trực quan hữu ích để giải quyết ngay cả những vấn đề và cơ hội thách thức nhất.

Thống kê mạnh mẽ và phân tích dữ liệu hàng đầu trong ngành và trực quan hóa động mở ra khả năng vô tận.

Tìm hiểu

Dự đoán

Đạt được nó

Tìm hiểu.

Bất kể nền tảng thống kê của bạn là gì, Minitab có thể giúp tất cả các bộ phận trong tổ chức của bạn dự đoán kết quả tốt hơn, thiết kế sản phẩm tốt hơn và cải tiến quy trình để tăng doanh thu và giảm chi phí. Chỉ Minitab mới cung cấp một cách tiếp cận tích hợp, độc đáo để cung cấp phần mềm và dịch vụ nhằm nâng cao chất lượng kinh doanh ở mọi nơi, thông qua đám mây.

Các bài kiểm tra thống kê chính bao gồm các bài kiểm tra t, bài kiểm tra tỷ lệ đơn và hai, bài kiểm tra tính chuẩn, bài kiểm tra chi-bình phương và các bài kiểm tra tương đương.

Cho dù bạn sử dụng Minitab trên máy tính để bàn hay trên đám mây, bạn có thể nâng cao năng suất và sự cộng tác của mình lên một tầm cao mới. Xem cách làm>

Dự đoán.

Truy cập phân tích dữ liệu mới nhất và tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu của bạn với Phân tích nâng cao trong Minitab. Dự báo, so sánh các lựa chọn thay thế và lập kế hoạch kinh doanh trước thời hạn với các kỹ thuật phân tích dự đoán sáng tạo của Minitab.

Sử dụng các phương pháp hiện có từ Phần mềm thống kê Minitab, tích hợp với các ngôn ngữ nguồn mở R hoặc Python, hoặc bây giờMô-đun phân tích dự đoán của Minitabcó sẵn trongCây phân loại và hồi quy (CART ® ),TreeNet ®và Rừng ngẫu nhiên ®để nâng cao hơn nữa khả năng của bạn.

Đạt được nó.

Để xem là để tin tưởng. Trực quan là điều cần thiết để truyền đạt chính xác thông tin được khám phá và hiệu suất đạt được. Graph Builder cho phép bạn nhanh chóng và dễ dàng xác định những đồ thị nào hiển thị tốt nhất dữ liệu của bạn và hỗ trợ phân tích của bạn.

Các công cụ tương tác mới, dễ điều hướng của Minitab cho phép bạn xem và khám phá nhiều tùy chọn đồ thị mà không cần chạy lại phân tích. Với cùng một dữ liệu được chọn mỗi lần, Trình tạo đồ thị cập nhật liên tục từ biểu đồ thanh đến các bản đồ tương quan tự động và bản đồ nhiệt, v.v., vì vậy bạn có thể tập trung vào việc chọn hình ảnh trực quan tốt nhất cho thông tin chi tiết của mình.

Xem tất cả các tính năng

Bạn đã sẵn sàng dùng thử phiên bản demo Phần mềm thống kê Minitab chưa?

Minitab – Người bạn đồng hành của bạn trong suốt quá trình phân tích

Nó cung cấp các công cụ thống kê toàn diện mà bạn cần để phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp của mình hoặc cho các mục đích công việc.

Hình ảnh hóa và các phương pháp thống kê thích hợp cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu, từ đó dẫn đến các quyết định thông minh hơn và hiệu quả hoạt động của công ty tốt hơn.

Chất lượng

Phân tích hệ thống đo lường

  • Nghiên cứu Gage
  • Phân tích thỏa thuận thuộc tính

Biểu đồ kiểm soát

  • Biến, thuộc tính
  • Đa biến
  • Thời gian có trọng số
  • Biểu đồ sự kiện hiếm

Phân tích khả năng

  • Sixpack khả năng

Lấy mẫu chấp nhận

Phần dung sai

Kỹ thuật độ tin cậy

  1. Phân tích phân phối
    • Kiểm duyệt tùy ý (kiểm duyệt trái, phải, hoặc ngắt quãng)
    • Phân tích Weibull
    • dữ liệu được kiểm duyệt
  2. kế hoạch kiểm duyệt
    • thử nghiệm
    • Ước tính (cỡ mẫu trong phân tích phân phối)
    • Kiểm tra cuộc sống cấp tốc
  3. Phân tích bảo hành
  4. Phân tích hệ thống có thể khôi phục
  5. Hồi quy dữ liệu lâu dài
  6. Phân tích Probit

Phát triển sản phẩm

  1. Thiết kế Thử nghiệm (DOE)
    • thiết kế sàng lọc
    • yếu tố đầy đủ
    • yếu tố một phần
    • bề mặt phản ứng
    • pha trộn
    • Taguchi
  2. kích thước mẫu điện
    • Phần dung sai
    • Phân phối bình thường và không bình thường.

Phân tích kinh doanh

  1. Quan hệ
  2. Mô hình thống kê
    • Phân tích hồi quy
    • Phân tích hồi quy phi tuyến
    • mô hình đa biến
    • phân tích cluster
    • CART ® (Cây phân loại và cây hồi quy)
    • TreeNet ®
    • Rừng ngẫu nhiên ®
  3. Phân tích chuỗi thời gian
    • Mô hình ARIMA
    • Chuỗi thời gian / dự đoán
  4. Hình dung
    • phân tán
    • bản đồ nhiệt
    • hình hộp
  5. phương pháp đa biến
  6. Kiểm tra chi bình phương để phân tích liên kết

Phân tích kinh doanh

  1. Quan hệ
  2. Mô hình thống kê
    • Phân tích hồi quy
    • Phân tích hồi quy phi tuyến
    • mô hình đa biến
    • phân tích cluster
    • CART ® (Cây phân loại và cây hồi quy)
    • TreeNet ®
    • Rừng ngẫu nhiên ®
  3. Phân tích chuỗi thời gian
    • Mô hình ARIMA
    • Chuỗi thời gian / dự đoán
  4. Hình dung
    • Phân tán
    • Bản đồ nhiệt
    • Hình hộp
  5. phương pháp đa biến
  6. Kiểm tra chi bình phương để phân tích liên kết

Từ người mới bắt đầu đến chuyên gia:
những lời giải thích thân thiện từ các chuyên gia sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ quá trình.

  • All
  • Blogs
  • Case Study
  • Giải pháp ngành công nghiệp
  • Training

Cùng Minitab Tìm Hiểu Về Khoảng Dung Sai

Sử dụng khoảng dung sai để tính toán một phạm vi giá trị cho đặc tính của sản phẩm có khả năng đảm bảo một tỷ lệ cụ thể của sản phẩm trong tương lai. Khoảng dung sai xác định giới hạn trên và / hoặc dưới trong đó một tỷ lệ phần trăm nhất định của đầu ra quy trình rơi với độ tin cậy đã nêu.

Làm thế nào để phân biệt Paired t-test và 2-sample t-test?

Paired t-test và 2-sample t-test là hai phương pháp kiểm định giả thuyết về trung bình của hai mẫu dữ liệu. Tuy nhiên, chúng khác nhau về cách thu thập dữ liệu và giả thuyết kiểm định. Bài viết này sẽ giúp các bạn có cái nhìn tổng quát về hai phương pháp kiểm định này và cách phân biệt chúng.

Chất lượng được thực hiện dễ dàng hơn trên đám mây nhờ phần mềm Minitab

Nếu tổ chức của bạn đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, đừng bỏ qua việc di chuyển các chương trình chất lượng của bạn sang đám mây. Nó sẽ giúp tiết kiệm thời gian, giảm lãng phí và tăng doanh thu tổng thể. Định vị bản thân trên quỹ đạo tăng trưởng và cũng xem xét chất lượng của đám mây.

Phần mềm Minitab giúp cải thiện thời gian giao hàng để có chuỗi cung ứng hiệu quả hơn

Thời gian giao hàng là một thông số quản lý chuỗi cung ứng quan trọng. Đối với các doanh nghiệp, điều quan trọng là hiểu được mất bao lâu để một sản phẩm trải qua quá trình từ khi đặt hàng đến khi giao hàng, cho dù họ đang mua, đang bán hay là luân chuyển hàng hóa và nguyên vật liệu trong nội bộ.

Chúng tôi có thể định nghĩa việc giao hàng thành công là mang đến cho khách hàng của bạn thứ họ cần với số lượng phù hợp, vào đúng thời điểm và thực hiện điều đó một cách nhất quán. Giao hàng hiện được đánh giá là yêu cầu cơ bản nhất của bất kỳ doanh nghiệp sản xuất hoặc phân phối nào. Sử dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu, Minitab có thể giúp các công ty tối ưu hóa việc phân phối, hợp lý hóa chuỗi cung ứng của họ và gia tăng sự hài lòng của khách hàng.

Chế tạo Pin tốt hơn với các công cụ phân tích từ Minitab

Sản xuất và chế tạo pin là quá trình phức tạp, đòi hỏi nhà chế tạo phải sự dụng các công cụ phụ hợp. Trong đó, việc sử dụng công cụ phân tích phù hợp là vô cùng quan trọng. Sử dụng đúng công cụ phân tích sẽ giúp nhà sản xuất đảm bảo chất lượng sản phẩm đạt được mục tiêu kỹ thuật và đáp ứng được nhu cầu của thị trường.

Bài học ứng dụng Minitab Engage để cải thiện dịch vụ khách hàng trên toàn thế giới của KYOCERA AVX

Case study: KYOCERA AVX – nhà sản xuất linh kiện điện tử tiên tiến hàng đầu thế giới, đã có thể có thể cải thiện dịch vụ khách hàng trên toàn thế giới một cách nhanh chóng thông qua việc theo dõi, giám sát và quản lý chất lượng hoạt động kinh doanh bằng phần mềm Minitab Engage.