Các buổi đào tạo mà chúng tôi cung cấp được chia thành hai phần – Chất lượng Sản xuất và Chất lượng Dịch vụ. Cả hai khóa đào tạo đều sử dụng các phương pháp thống kê giống nhau nhưng sẽ được cung cấp các ứng dụng rất khác nhau về phương pháp và nghiên cứu trường hợp. Việc lựa chọn tài liệu từ cả hai học phần phù hợp với nhu cầu công việc của bạn sẽ giúp bạn đạt được kết quả đào tạo tối đa.Hầu hết tài liệu được đưa ra trong cả hai học phần đều có tài liệu tiên quyết mà bạn phải nắm vững trước tiên. Vui lòng liên hệ với chúng tôi để chúng tôi có thể giúp bạn xác định tài liệu phù hợp để bạn tham gia khóa đào tạo mà chúng tôi cung cấp.
Sản xuất
Loạt bài về Chất lượng Sản xuất dành cho các chuyên gia làm việc trong ngành công nghiệp ô tô, các nhà máy sản xuất hóa chất và các công ty khác liên quan đến sản xuất. Tài liệu được cung cấp bao gồm các ví dụ về nghiên cứu điển hình với các số liệu như kích thước đường kính, áp suất và độ cứng của sản phẩm.
- Những điều cơ bản về Minitab
- Phân tích chất lượng thống kê
- Thiết kế giai thừa
- Các chủ đề bổ sung trong phân tích chất lượng thống kê
- Phân tích dữ liệu bất thường về chất lượng
- Mô hình thống kê
- Thiết kế bề mặt đáp ứng
- DOE trong thực tế
- Thiết kế công thức và hỗn hợp
- Giới thiệu về độ tin cậy
- Độ tin cậy nâng cao
- Học máy – Phân tích dự đoán
Dịch vụ
Chuỗi Chất lượng Dịch vụ hướng tới các chuyên gia làm việc trong các dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và các ngành liên quan đến dịch vụ khác. Tài liệu được cung cấp bao gồm các ví dụ về nghiên cứu điển hình với các số liệu như quy mô thời gian, xếp hạng, doanh thu.
- Những yếu tố cần thiết của Minitab cho chất lượng dịch vụ
- Phân tích thống kê cho quản trị chất lượng dịch vụ
- Mô hình thống kê về chất lượng dịch vụ
- Học máy – Phân tích dự đoán
Những điều cơ bản về Minitab
Trong khóa đào tạo kéo dài 3 ngày về chủ đề này, bạn sẽ học cách giảm thiểu thời gian cần thiết khi phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Minitab, đặc biệt là khi nhập dữ liệu, phát triển phương pháp thống kê tốt để khám phá dữ liệu, tạo và diễn giải các biểu đồ thú vị cũng như xuất kết quả. Bạn cũng sẽ được học cách thực hiện nhiều phân tích khác nhau đối với các tập dữ liệu trong thế giới thực (nghiên cứu điển hình) để tìm hiểu cách điều chỉnh việc giải quyết vấn đề hàng ngày bằng các công cụ thống kê thích hợp và diễn giải các kết quả thống kê để phát hiện những vấn đề đó nhằm mục đích cải tiến quy trình. Tìm hiểu kiến thức cơ bản về các khái niệm thống kê quan trọng, chẳng hạn như kiểm tra giả thuyết và khoảng tin cậy cũng như cách thể hiện và mô tả mối quan hệ giữa các biến bằng mô hình thống kê.
Khóa đào tạo này nhấn mạnh vào việc đưa ra quyết định đúng đắn dựa trên việc áp dụng các kỹ thuật thống kê thường thấy trong sản xuất, kỹ thuật cũng như nghiên cứu và phát triển.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Nhập và định dạng dữ liệu
- Biểu đồ thanh (Bar Charts)
- Biểu đồ tuần suất (Histograms)
- Biểu đồ hộp (Boxplots)
- Biểu đồ Pareto (Pareto Charts)
- Biều đồ phân tán (Scatterplots)
- Bảng và Phân tích Chi-Square
- Các biện pháp về vị trí và sự thay đổi
- t-Test
- Kiểm tra tỷ lệ
- Kiểm tra phương sai bằng nhau
- Công suất và cỡ mẫu
- Tương quan
- Hồi quy tuyến tính đơn giản và đa biến
- ANOVA một chiều
- ANOVA đa biến
Điều kiện tiên quyết:
Không có. Chủ đề này là điều kiện tiên quyết cho tất cả các chủ đề Minitab khác.
Phân tích chất lượng thống kê
Nhà máy sản xuất
Trong tài liệu này, bạn sẽ học cách phát triển các kỹ năng đánh giá và chứng nhận hệ thống đo lường trong sản xuất và kỹ thuật. Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về kiểm soát quy trình bằng thống kê và cách các phân tích thống kê đo lường chất lượng này có thể cung cấp bằng chứng cần thiết để cải thiện và kiểm soát các quy trình. Phát triển các kỹ năng để biết khi nào và ở đâu bạn sử dụng các loại biểu đồ kiểm soát khác nhau có sẵn trong Minitab cho quy trình sản xuất của riêng mình.
Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách sử dụng Phân tích năng lực cần thiết được sử dụng để đánh giá quy trình sản xuất của mình so với các thông số kỹ thuật nội bộ và khách hàng. Tài liệu này nhấn mạnh việc giảng dạy phân tích năng lực liên quan đến quy trình sản xuất.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Máy đo R&R
- Thử nghiệm phá hủy
- Độ tuyến tính và độ lệch của Gage
- Thỏa thuận thuộc tính
- Biểu đồ kiểm soát biến và thuộc tính
- Phân tích khả năng cho dữ liệu bình thường, không bình thường và thuộc tính
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab
Thiết kế giai thừa
Nhà máy sản xuất
Tài liệu này tìm hiểu cách tạo các thiết kế giai thừa đầy đủ và phân số bằng giao diện DOE (Thiết kế thử nghiệm) trực quan của Minitab. Giao diện này có thể ngẫu nhiên hóa, nhân rộng và thiết kế thử nghiệm nhóm để tạo thành cơ sở thực hành thử nghiệm tốt. Phát triển các kỹ năng cần thiết để phân tích chính xác dữ liệu được tạo ra nhằm đạt được mục tiêu của thí nghiệm một cách hiệu quả và hiệu suất.
Sử dụng biểu đồ Minitab có thể tùy chỉnh để diễn giải và truyền đạt kết quả thử nghiệm nhằm cải thiện sản phẩm và quy trình, khám phá các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến các biến phản hồi, giảm sự biến đổi của quy trình và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển trong ngành của bạn.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Thiết kế thí nghiệm giai thừa
- Sơ đồ hiệu ứng bình thường và Pareto của hiệu ứng
- Công suất và cỡ mẫu
- Hiệu ứng chính, tương tác và sơ đồ khối
- Điểm trung tâm
- Các ô có đường viền chồng lên nhau
- Tối ưu hóa nhiều phản hồi
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab
Mô hình thống kê
Nhà máy sản xuất
Tài liệu này là sự phát triển của tài liệu Giới thiệu về Minitab thảo luận về các khái niệm phân tích thống kê cơ bản bằng cách nghiên cứu mô hình thống kê bổ sung giúp tiết lộ và giải thích mối quan hệ giữa các biến số. Sẽ có nhiều nghiên cứu trường hợp thực tế trong tài liệu này hướng dẫn bạn cách lập mô hình thống kê có thể giúp khám phá các thành phần thiết yếu và nguồn gốc của sự biến đổi trong các quy trình.
Tìm hiểu cách sử dụng các mô hình thống kê để điều tra cách các quy trình có thể hoạt động trong các điều kiện khác nhau. Tài liệu này cung cấp các kỹ thuật có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về quy trình cũng như tập trung và xác minh các nỗ lực cải tiến quy trình.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Hồi quy nhiều lần và từng bước
- Hồi quy phi tuyến
- Phần bình phương tối thiểu
- ANOVA đa biến với hiệp phương sai
- Các yếu tố lồng ghép và ngẫu nhiên
- MANOVA
- Hồi quy logistic nhị phân và danh nghĩa
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab
Thiết kế bề mặt đáp ứng
Nhà máy sản xuất
Tài liệu này là sự phát triển của tài liệu Thiết kế giai thừa (thiết kế giai thừa đầy đủ và cấp độ phân số 2). Tài liệu này sẽ tìm hiểu cách sử dụng giao diện DOE Minitab để tạo Response Surface Design, phân tích kết quả thử nghiệm bằng cách sử dụng các mô hình bao gồm hình vuông và tìm cài đặt hệ số tối ưu.
Đồng thời tìm hiểu cách tiến hành thử nghiệm bằng các kỹ thuật như thử nghiệm tuần tự giúp cân bằng việc tìm thông tin quan trọng của quy trình trong khi nhạy cảm với các tài nguyên cần thiết để có được thông tin đó, cũng như xác định cài đặt yếu tố đồng thời tối ưu hóa nhiều phản hồi.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Thiết kế Composite và Box-Behnken trung tâm
- Tính toán cho độ dốc lớn nhất
- Ô đường viền phủ
- Tối ưu hóa đa phản hồi
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab và Thiết kế giai thừa
Thiết kế công thức và hỗn hợp
Nhà máy sản xuất
Tìm hiểu các nguyên tắc thiết kế thí nghiệm và phân tích dữ liệu cho các quy trình sản xuất bao gồm pha trộn các nguyên liệu thường thấy trong ngành hóa chất, thực phẩm và đồ uống. Bằng cách sử dụng giao diện dễ hiểu của Minitab, bạn có thể tạo các thử nghiệm được thiết kế để tìm hiểu và tiết lộ thông tin quan trọng trong quy trình sản xuất liên quan đến quy trình trộn nguyên liệu với lượng tài nguyên thử nghiệm tối thiểu. Tìm hiểu cách diễn giải kết quả đầu ra trong biểu đồ và số liệu thống kê để hiểu đặc tính trộn của hỗn hợp và chọn đúng hỗn hợp nguyên liệu cần thiết để tối ưu hóa một hoặc nhiều đặc tính quan trọng trong quy trình sản xuất.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Thiết kế lưới đơn giản và Centroid
- Giới hạn trên và giới hạn dưới
- Thiết kế đỉnh cao
- Thành phần giả
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab và Thiết kế giai thừa
DOE trong thực tế
Nhà máy sản xuất
Tìm hiểu cách xử lý các tình huống DOE trong đó đôi khi cần phải sửa đổi phân tích giai thừa chung và Thiết kế bề mặt phản hồi do tính chất của các biến phản hồi hoặc quy trình thu thập dữ liệu. Phát triển thêm các kỹ thuật thực nghiệm cho các tình huống, điều kiện thường gặp trong thực nghiệm như các kỹ thuật thực nghiệm với điều kiện thiếu dữ liệu, các yếu tố khó thay đổi. Hiểu cách tính toán các biến (đồng biến) có thể ảnh hưởng đến phản hồi nhưng không thể kiểm soát được trong thử nghiệm.
Khám phá các cơ hội để giảm thiểu chi phí hoặc sự biến đổi trong khi tối ưu hóa các đặc tính quan trọng của sản phẩm hoặc quy trình. Tìm hiểu cách khám phá và đo lường tác động của các yếu tố đến khả năng xảy ra các sự kiện quan trọng như lỗi sản xuất.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- ANOVA
- Thiết Kế Không Cân Đối
- Thiết kế chia ô
- Tối ưu hóa đa phản hồi
- Phân tích sự biến đổi
- Hồi quy logistic nhị phân
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab và Thiết kế giai thừa
Giới thiệu về độ tin cậy
Nhà máy sản xuất
Tài liệu này nghiên cứu việc xác định các đặc tính trong vòng đời của sản phẩm bằng đồ họa hoặc sử dụng các phương pháp phân tích định lượng. Bạn sẽ tiến hành các nghiên cứu điển hình chứa dữ liệu được kiểm duyệt và không bị kiểm duyệt để tìm hiểu cách xử lý đúng cách các cấu trúc dữ liệu khác nhau thường thấy trong các chủ đề về độ tin cậy.
Khám phá các phân phối phổ biến thường được sử dụng để lập mô hình tỷ lệ thất bại và phát triển các kỹ năng cần thiết để chọn các mô hình này.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Phân tích phân phối tham số và không tham số
- Kế hoạch kiểm tra ước tính và trình diễn
- Đường cong tăng trưởng
- Nhiều chế độ lỗi
- Dự đoán bảo hành
- Phân tích Weibayes
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab
Độ tin cậy nâng cao
Nhà máy sản xuất
Bạn sẽ nghiên cứu và mô tả tác động của các biến giải thích đến thời lượng sản phẩm. Xác định ảnh hưởng của các yếu tố và đồng biến đến lỗi sản phẩm và rủi ro lỗi đối với tổng thể sản phẩm. Tìm hiểu cách nhận được ước tính về độ tin cậy của các sản phẩm có độ tin cậy cao trong thời gian hợp lý và đánh giá khi nào các thành phần đó được cho là sẽ bị lỗi.
Đặt cỡ mẫu thích hợp và phân bổ thiết bị đến một mức điện áp (mức stess) để tăng tốc thử nghiệm thuật ngữ sản phẩm và xác định ảnh hưởng của các biến số ứng suất đến khả năng hỏng hóc. Tài liệu này nhấn mạnh vào việc sử dụng các mô hình xác suất thích hợp để dự đoán các đặc điểm khung thời gian quan trọng của sản phẩm khi sản phẩm được đưa ra thị trường.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Phân tích Probit
- Hồi quy với dữ liệu
- Kế hoạch thử nghiệm và thử nghiệm tăng tốc
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab và Giới thiệu về Độ tin cậy
Các chủ đề bổ sung trong phân tích chất lượng thống kê
Nhà máy sản xuất
Tiếp tục hiểu các khái niệm cơ bản bạn đã học trong tài liệu Phân tích chất lượng thống kê sản xuất bằng cách tìm hiểu các phương pháp bổ sung giúp cải thiện và kiểm soát các quy trình của bạn. Phát triển các kỹ năng cần thiết để đánh giá và chứng nhận thành công các hệ thống đo lường kỹ thuật và sản xuất với nhiều thiết bị đo hoặc vị trí trên một bộ phận sản phẩm. Tìm hiểu cách đánh giá một mẫu sản phẩm ngẫu nhiên từ một lô để xác định nên chấp nhận hay từ chối toàn bộ lô. Mở rộng kiến thức của bạn về biểu đồ kiểm soát để xử lý các sự kiện hiếm gặp và dữ liệu có trọng số theo thời gian.
Tìm hiểu cách sử dụng phương pháp Phân tích năng lực cần thiết để đánh giá các quy trình của bạn liên quan đến các thông số kỹ thuật nội bộ và khách hàng. Trọng tâm của tài liệu này là dạy các công cụ chất lượng liên quan đến quy trình sản xuất.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Gage R&R mở rộng
- Hồi quy trực giao
- Khoảng dung sai
- Lấy mẫu chấp nhận
- Phân tích nội bộ
- Biểu đồ kiểm soát bao gồm EWMA, Ngắn hạn, CUSUM và Sự kiện hiếm
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab và Phân tích chất lượng thống kê
Học máy – Phân tích dự đoán
Sản xuất/Dịch vụ
Trong khóa đào tạo về chủ đề này, bạn sẽ được mời mở rộng kỹ năng phân tích của mình bằng cách thực hiện nhiều phân tích dữ liệu khác nhau từ các nghiên cứu điển hình về các vấn đề trong thế giới thực gặp phải trong nhiều ngành để khám phá và giải thích mối quan hệ giữa các biến số. Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật Học máy được giám sát như CART, Random Forests®, TreeNet® để phân tích các mẫu được tìm thấy trong dữ liệu lịch sử nhằm hiểu rõ hơn, xác định các rủi ro tiềm ẩn, tìm kiếm cơ hội cải tiến® và đưa ra dự đoán về tương lai.
Các học viên học về chủ đề này sẽ có thể:
Sử dụng Phân loại CART để tạo cây quyết định mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến phản hồi phân loại và biến dự đoán.
Nó sử dụng Phân loại CART để mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến phản hồi liên tục và nhiều biến dự đoán phát hiện ra các mẫu quan trọng trong dữ liệu rất phức tạp.
Nó sử dụng Random Forests® để tạo ra các mô hình dự đoán hiệu suất cao nhằm tạo ra phản hồi từ nhiều biến dự đoán liên tục và phân loại. Random Forests® kết hợp thông tin từ nhiều cây CART® để cung cấp những tiến bộ lớn trong công nghệ khai thác dữ liệu.
Nó sử dụng TreeNet® để tạo ra các cây được tăng cường độ dốc nhằm tạo ra phản hồi từ nhiều biến dự đoán liên tục và phân loại. Công cụ khai thác dữ liệu linh hoạt và mạnh mẽ này có khả năng tạo ra các mô hình có độ chính xác cao một cách nhất quán với tốc độ đáng kinh ngạc và khả năng chịu đựng cao đối với dữ liệu lộn xộn và không đầy đủ.
Bạn có thể chắc chắn rằng mình sẽ dễ dàng sử dụng các mô hình dự đoán tốt nhất để trả lời các câu hỏi của mình bằng Học máy tự động.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Phân tích phân biệt
- Xác thực bộ thử nghiệm
- Xác thực K-Fold
- Phân loại CART®
- Tương quan
- Hồi quy CART®
- Random Forests®
- TreeNet® (Tăng cường độ dốc)
- Học máy tự động
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab
Phân tích dữ liệu bất thường về chất lượng
Nhà máy sản xuất
Tiếp tục phát triển các khái niệm cơ bản được dạy trong Phân tích chất lượng thống kê – Tài liệu sản xuất bằng cách nghiên cứu các tài liệu bổ sung để đo lường mức chất lượng khi phân phối dữ liệu của bạn bị sai lệch, có các giá trị ngoại lệ cực lớn, đa phương thức hoặc được nhóm lại. Mở rộng kiến thức của bạn về biểu đồ kiểm soát bằng cách học cách xác định chính xác các biến thể nhân quả cụ thể trong dữ liệu thường không được phân phối.
Đồng thời tìm hiểu các kỹ năng cần thiết để sử dụng biểu đồ và kiểm tra thống kê nhằm phát hiện dữ liệu không được phân phối thông thường và chọn cách phân phối hoặc chuyển đổi dữ liệu thích hợp để phân tích. Tìm hiểu về tác động của độ phân giải phép đo kém và cỡ mẫu đối với việc kiểm tra tính chuẩn.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Biểu đồ xác suất
- Kiểm tra tính bình thường
- Phân tích khả năng cho dữ liệu bất thường
- Phép biến đổi Box-Cox và Johnson
- Phân tích khả năng đa dạng
- Khoảng dung sai
- Biểu đồ kiểm soát cá nhân
- Phân tích nhiều chế độ lỗi
Điều kiện tiên quyết:
Những điều cơ bản về Minitab và Phân tích chất lượng thống kê
Những yếu tố cần thiết của Minitab cho chất lượng dịch vụ
Dịch vụ
Trong khóa đào tạo về chủ đề này, bạn sẽ học cách giảm thiểu thời gian cần thiết khi phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Minitab, đặc biệt là khi nhập dữ liệu, phát triển phương pháp thống kê tốt để khám phá dữ liệu, tạo và diễn giải các biểu đồ thú vị cũng như xuất kết quả. Bạn cũng sẽ được thực hiện nhiều phân tích khác nhau đối với các tập dữ liệu trong thế giới thực (nghiên cứu điển hình) để tìm hiểu cách điều chỉnh việc giải quyết vấn đề hàng ngày bằng các công cụ thống kê thích hợp và diễn giải các kết quả thống kê để phát hiện những vấn đề đó nhằm mục đích cải tiến quy trình. Tìm hiểu kiến thức cơ bản về các khái niệm thống kê quan trọng, chẳng hạn như kiểm tra giả thuyết và khoảng tin cậy cũng như cách thể hiện và mô tả mối quan hệ giữa các biến bằng mô hình thống kê.
Khóa đào tạo này nhấn mạnh vào việc đưa ra quyết định đúng đắn dựa trên việc áp dụng các kỹ thuật thống kê thường thấy trong các lĩnh vực kinh doanh, giao dịch và quy trình dịch vụ.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Nhập và định dạng dữ liệu
- Biểu đồ thanh
- Biểu đồ tần suất
- Biểu đồ hình hộp
- Biểu đồ Pareto
- Biểu đồ phân tán
- Bảng và Phân tích Chi-Square
- Các biện pháp về vị trí và sự thay đổi
- t-Test
- Kiểm tra tỷ lệ
- Kiểm tra phương sai bằng nhau
- Công suất và cỡ mẫu
- Tương quan
- Hồi quy tuyến tính đơn giản và đa biến
- ANOVA một chiều
Điều kiện tiên quyết:
Không có. Chủ đề này là điều kiện tiên quyết cho tất cả các chủ đề Minitab khác.
Phân tích thống kê cho chất lượng dịch vụ
Dịch vụ
Trong tài liệu này, bạn sẽ học cách phát triển các kỹ năng đánh giá và chứng nhận hệ thống đo lường trong dịch vụ. Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về kiểm soát quy trình bằng thống kê và cách các phân tích thống kê đo lường chất lượng này có thể cung cấp bằng chứng cần thiết để cải thiện và kiểm soát các quy trình. Phát triển các kỹ năng để biết khi nào và ở đâu bạn sử dụng các loại biểu đồ kiểm soát khác nhau có sẵn trong Minitab cho quy trình sản xuất của riêng mình. Bạn cũng sẽ học cách sử dụng phân tích năng lực, điều quan trọng cần sử dụng để đánh giá quy trình sản xuất của bạn so với các thông số kỹ thuật nội bộ và khách hàng. Tài liệu này nhấn mạnh việc giảng dạy Phân tích Năng lực liên quan đến ngành dịch vụ.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- Thỏa thuận thuộc tính cho dữ liệu nhị phân, danh nghĩa và thứ tự
- Hệ số Kappa và Kendall
- Máy đo R&R
- Biểu đồ kiểm soát biến và thuộc tính
- Phân tích khả năng cho dữ liệu bình thường, không bình thường và thuộc tính
Điều kiện tiên quyết:
Những yếu tố cần thiết của Minitab cho chất lượng dịch vụ
Mô hình thống kê về chất lượng dịch vụ
Dịch vụ
Mở rộng kỹ năng phân tích thống kê của bạn bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu bằng cách xác định các vấn đề trong thế giới thực gặp phải trong ngành dịch vụ (tiến hành nghiên cứu trường hợp). Tăng cường kỹ năng phân tích với các tính năng được sử dụng để khám phá và mô tả mối quan hệ giữa các biến số. Tìm hiểu cách tìm và mô tả các tính năng trong dữ liệu của bạn liên quan đến tác động và tác động của thời gian cũng như cách dự báo dữ liệu trong tương lai.
Tận dụng các phương pháp tiếp cận đồ họa và định lượng để minh họa những điểm tương đồng và khác biệt giữa ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến các đặc tính chất lượng quan trọng. Tìm hiểu cách khám phá và đo lường tác động của các yếu tố đến khả năng xảy ra các sự kiện quan trọng.
Các chủ đề của tài liệu này bao gồm:
- ANOVA đa biến
- Hồi quy logistic nhị phân
- Thiết kế giai thừa
- Công cụ chuỗi thời gian
- Phân tích xu hướng
- Sự phân hủy
- Hồi quy tuyến tính đa biến bao gồm các tập hợp con tốt nhất và hồi quy từng bước
Điều kiện tiên quyết:
Những yếu tố cần thiết của Minitab cho chất lượng dịch vụ