Nếu bạn đã hoặc đang dự định làm việc cải tiến quy trình, có lẽ bạn đã tự hỏi liệu bạn có đang nhận được các đo lường đủ chính xác không. Trước khi sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng về điều chỉnh và phân bổ tài nguyên, bạn phải tin tưởng vào dữ liệu của mình. Phân tích hệ thống đo lường (MSA) là quy trình ước lượng và đánh giá mức độ biến thiên trong hệ thống đo lường. Sử dụng Minitab như một công cụ hỗ trợ
Phân tích nguồn gốc của sự thay đổi
Một loại phân tích này là nghiên cứu EMP, còn được gọi là Phương pháp của Wheeler. EMP viết tắt của “Đánh giá Quy trình Đo lường”. Nghiên cứu EMP đánh giá hai nguồn gốc của biến thiên trong việc đo lường:
Tính lặp lại: Đây là sự biến thiên được quan sát khi cùng một người đo cùng một bộ phận nhiều lần, sử dụng cùng một dụng cụ đo, trong cùng điều kiện.
Tính biến thiên: Đây là sự biến thiên được quan sát khi các người đo khác nhau đo cùng một bộ phận nhiều lần, sử dụng cùng một dụng cụ đo, trong cùng điều kiện.
Dựa trên tính lặp lại và tính phản hồi, nghiên cứu EMP phân loại hệ thống đo lường từ mức đánh giá tốt nhất là Lớp Nhất đến mức đánh giá tồi nhất là Lớp Tư. Theo cách thực tế, các lớp này giải thích rõ cách mà hệ thống đo lường phát hiện sự thay đổi trong trung bình quy trình ít nhất là 3 độ lệch chuẩn. Nếu hệ thống đo lường có thể phát hiện được các thay đổi như vậy, thì hệ thống đo lường sẽ hữu ích cho các hoạt động cải tiến quy trình khác. Ví dụ, nhiều biểu đồ kiểm soát sử dụng trung bình nhóm nằm ngoài 3 độ lệch chuẩn so với trung bình tổng thể như một tín hiệu cho biết một nguyên nhân đặc biệt ảnh hưởng đến quy trình.
Phân tích qua ví dụ
Ví dụ, một nhà sản xuất thực phẩm tiêu dùng theo dõi trọng lượng lấp đầy của hộp ngũ cốc. Nhà sản xuất muốn đảm bảo rằng sự biến thiên từ các phép đo khác nhau là đủ nhỏ để họ có thể sử dụng các phân tích cải tiến quy trình khác. Kết quả từ một nghiên cứu EMP giúp xác định xem hệ thống đo lường có được chấp nhận không và cách để cải thiện hệ thống đo lường.
Hệ thống đo lường có được chấp nhận không?
Các số liệu từ nghiên cứu EMP cung cấp phân loại cho hệ thống đo lường. Trong các kết quả này, phân loại là Lớp Nhất. Nhóm có thể tự tin rằng hệ thống đo lường sẽ đủ tốt để sử dụng cho các hoạt động cải tiến quy trình khác.
Làm thế nào để cải thiện hệ thống đo lường?
Nghiên cứu EMP cũng bao gồm thông tin mà bạn có thể sử dụng để quyết định khi nào nên ưu tiên cải thiện hệ thống đo lường. Phân tích của Phạm vi Trung bình (ANOMR) và Phân tích của Tác động Chính (ANOME) cho thấy nơi mà tính phản hồi thấp so với biến thiên của quy trình. Trong ANOMR này, người điều hành B ít nhất đều đặn hơn hai người điều hành khác. Cải thiện sự nhất quán cho người điều hành B sẽ cải thiện hệ thống đo lường.
Trong ví dụ ANOME này, các người điều hành khác nhau có xu hướng đo cao hơn hoặc thấp hơn nhau. Các cải tiến giúp làm cho trung bình các phép đo của các người điều hành khác nhau gần nhau hơn sẽ cải thiện hệ thống đo lường.
HÃY TIN TƯỞNG VÀO DỮ LIỆU CỦA BẠN
Để thực hiện các hành động dựa trên dữ liệu của bạn, bạn cần tin rằng dữ liệu là chính xác. Nghiên cứu EMP trong Phần mềm Thống kê Minitab cho bạn sức mạnh để xem xét xem hệ thống đo lường của bạn có chấp nhận được không và cách để cải thiện hệ thống đo lường của bạn. Khi bạn đánh giá độ chính xác của các phép đo của mình, bạn có thể tin tưởng rằng mọi thứ tiếp theo được xây dựng từ dữ liệu mà bạn có thể tin cậy.
Bạn có thể tham khảo giá bản quyền phần mềm Minitab chính hãng
Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể, vui lòng liên hệ ngay với JYW Soft để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline: 024 6682 0511
Email: sale@jywsoft.com
Website: https://minitabvietnam.com/
Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội