Greg Kinsey là một cố vấn cấp cao xuất sắc trong lĩnh vực vận hành, biến đổi số và công nghiệp 4.0, đã giúp các công ty công nghiệp với chiến lược Công nghiệp 4.0 của họ, triển khai, mua vào và điều chỉnh người tham gia và các bên liên quan. Vào tháng 1 năm 2023, anh gia nhập công ty tư vấn hoạt động quốc tế và tư vấn Minitab cấp Gold Argon & Co như một Đối tác, dẫn đầu phần thực hành sản xuất số.
Chúng tôi có cơ hội được nghe ý kiến của Greg Kinsey về một số chủ đề khoa học dữ liệu cho blog này.
>>>> Phương pháp quan sát dữ liệu trực quan
1. TẦM QUAN TRỌNG CỦA VIỆC DÂN CHỦ HÓA TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHƯ THẾ NÀO?
Tôi tin rằng việc phân tích dữ liệu là rất quan trọng trong hầu hết mọi công việc trong ngành công nghiệp. Dù bạn làm việc trong một nhà máy, một văn phòng, một trung tâm dịch vụ hoặc một vai trò tiếp xúc với khách hàng – bất kể vai trò hoặc ngành nghề nào – trong thế giới ngày nay, việc có phân tích dữ liệu chính xác là điều cực kỳ quan trọng. Dữ liệu giúp bạn đưa ra các quyết định tốt hơn để bạn có thể tối ưu hóa công việc bạn đang làm. Dữ liệu ngăn chặn sự mắc lỗi. Việc có dữ liệu phù hợp để làm việc giúp tăng năng suất, giảm căng thẳng và tăng sự hài lòng trong công việc.
2. TÍNH QUAN TRỌNG CỦA HIỂU BIẾT DỮ LIỆU ĐỐI VỚI MỌI NGƯỜI
Hiểu biết về dữ liệu quan trọng, nhưng cũng cần có công cụ giúp chúng ta sử dụng dữ liệu một cách dễ dàng trong công việc, tương tự như ở nhà. Cuộc cách mạng số đã kích thích một làn sóng tiêu dùng với thương mại điện tử, mạng xã hội và dữ liệu cá nhân. Dù bạn là vận động viên, đầu bếp, nhạc sĩ hay người yêu thể thao, dữ liệu đều không thể thiếu trong cuộc sống cá nhân. Tuy nhiên, trong môi trường làm việc, việc thu thập dữ liệu không đồng nghĩa với việc sử dụng nó hiệu quả. Cần tạo ra môi trường và cung cấp công cụ phù hợp để mọi người trong tổ chức có thể dễ dàng sử dụng dữ liệu cho mục đích phân tích và ra quyết định.
3. KHOA HỌC DỮ LIỆU CÓ NÊN TIẾP CẬN ĐỂ MỞ RỘNG CỘNG ĐỒNG NGƯỜI DÙNG KHÔNG? ĐIỀU NÀY THÌ CÓ QUAN TRỌNG KHÔNG?
Khoa học dữ liệu trở thành trụ cột của mọi lĩnh vực. Ai cũng có thể là nhà khoa học dữ liệu với kiến thức thống kê cơ bản. Sự áp dụng dữ liệu chín muồi ngày càng lan rộng trong mọi ngành nghề. Từ việc khởi đầu của Six Sigma, với Black Belts sử dụng khoa học dữ liệu trong sản xuất, đến hiện nay khi doanh nghiệp thấu hiểu giá trị của dữ liệu. Dữ liệu chính xác giúp tăng năng suất, đưa ra quyết định và giảm căng thẳng cho nhân viên.
4. CÓ PHẢI CHỈ CÓ BỘ PHẬN IT MỚI QUAN TÂM ĐẾN DIGITAL
Kỹ thuật số không chỉ là một chủ đề cho một số nhóm chuyên gia. Dữ liệu, phân tích và công cụ kỹ thuật số cần được tích hợp vào mọi chức năng. Thế giới hiện nay đòi hỏi các quản lý vận hành cũng phải đảm nhận trách nhiệm về chiến lược kỹ thuật số.
Mỗi phòng ban, từ bảo trì đến tiếp thị, nên có người chịu trách nhiệm cho việc kỹ thuật số hóa. Các ý tưởng tốt thường đến từ những người làm việc trực tiếp trong các hoạt động hàng ngày. Cần kêu gọi họ tham gia vào quá trình thiết kế kỹ thuật số. Điều này đánh dấu một sự thay đổi so với quá khứ khi các tổ chức phải thích nghi với CNTT. Bây giờ, chúng ta có cơ hội tạo ra các giao diện, thuật toán và nền tảng kỹ thuật số linh hoạt, tập trung vào nhu cầu thực của người dùng và hỗ trợ bởi phòng CNTT.
5. CÁC TỔ CHỨC CÓ NÊN ƯU TIÊN ĐẦU TƯ VÀO CÁC GIẢI PHÁP KHÔNG CÓ CODE VÀ ÍT CODE KHÔNG?
Tất nhiên rồi. Hãy nghĩ về cách chúng ta sử dụng điện thoại thông minh của mình. Chúng ta không cần phải biết cách lập trình để làm những điều hữu ích với chúng. Điều này cũng nên áp dụng với các công cụ phân tích tại nơi làm việc. Trải nghiệm người dùng phải nhanh chóng, dễ dàng và liên quan.
Trong những ngày đầu của CNTT trong thế giới kinh doanh, tất cả đều xoay quanh các công cụ tinh tế mà chỉ có các chuyên gia mới có thể sử dụng. Còn nhớ những người được gọi là “lập trình viên” không? Ngày nay, mọi thứ đều liên quan đến việc tìm các công cụ phân tích mà mọi người đều có thể sử dụng. Chúng tôi đang tạo ra các giải pháp không đòi hỏi lập trình hoặc viết mã phức tạp bằng các ngôn ngữ tiên tiến.
6. TẠI SAO CÁC CHUYÊN GIA DỰA TRÊN DỮ LIỆU CẦN PHẢI SỬ DỤNG PHÂN TÍCH DỰ ĐOÁN?
Phân tích dự đoán không chỉ là việc nhìn vào những gì đã xảy ra, mà còn là khả năng nhìn vào những gì có thể xảy ra trong tương lai. Kỹ thuật này không chỉ giúp bạn hiểu rõ hiện tại mà còn đặt bạn vào vị thế đón đầu và dự báo những biến động sắp tới. Với khả năng “du lịch thời gian” này, bạn có thể tạo ra các kịch bản dựa trên những giả định khác nhau về các yếu tố ảnh hưởng.
Việc phân tích dự đoán không chỉ đặt câu hỏi về “nếu như” mà còn cung cấp những câu trả lời có thể dựa vào để điều chỉnh chiến lược kinh doanh. Từ việc dự báo thị trường đến đo lường tác động của các sự kiện kinh tế hoặc chính trị, phân tích dự đoán giúp bạn thấy được những kết nối nguyên nhân và kết quả và dự đoán những biến động tiềm ẩn. Điều này cho phép tổ chức và doanh nghiệp chuẩn bị và điều chỉnh chiến lược của mình một cách linh hoạt và hiệu quả.
Bạn có thể tham khảo giá bản quyền phần mềm Minitab chính hãng
Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể, vui lòng liên hệ ngay với JYW Soft để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline: 024 6682 0511
Email: sale@jywsoft.com
Website: https://minitabvietnam.com/
Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội