Thời gian giao hàng là một thông số quản lý chuỗi cung ứng quan trọng. Đối với các doanh nghiệp, điều quan trọng là hiểu được mất bao lâu để một sản phẩm trải qua quá trình từ khi đặt hàng đến khi giao hàng, cho dù họ đang mua, đang bán hay là luân chuyển hàng hóa và nguyên vật liệu trong nội bộ.
Chúng tôi có thể định nghĩa việc giao hàng thành công là mang đến cho khách hàng của bạn thứ họ cần với số lượng phù hợp, vào đúng thời điểm và thực hiện điều đó một cách nhất quán. Giao hàng hiện được đánh giá là yêu cầu cơ bản nhất của bất kỳ doanh nghiệp sản xuất hoặc phân phối nào. Sử dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu, phần mềm thống kê Minitab có thể giúp các công ty tối ưu hóa việc phân phối, hợp lý hóa chuỗi cung ứng của họ và gia tăng sự hài lòng của khách hàng.
1. Điều đầu tiên cần kể đến là “Đo tốc độ giao hàng“
Thời gian cần thiết để cung cấp sản phẩm hoàn thiện cho khách hàng cuối cùng là thước đo chính đối với các chuyên gia chuỗi cung ứng.
Sử dụng tập dữ liệu mẫu và một số thống kê mô tả đơn giản, ví dụ bên dưới cho thấy thời gian giao hàng trung bình là từ 54 đến 55 giờ. Dữ liệu cũng chỉ ra rằng thời gian tối thiểu là 40 giờ và thời gian tối đa là 75 giờ, vậy nên nó cung cấp phạm vi thời gian nhanh nhất và chậm nhất giúp ta thiết lập mục tiêu.
2. Đặt mục tiêu và suy nghĩ về các yếu tố cũng có thể ảnh hưởng đến việc giao hàng
Việc giao hàng chậm trễ có thể khiến tổ chức phải trả giá không chỉ về mặt trải nghiệm của khách hàng mà còn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến doanh số bán hàng. Nếu một công ty không thể thực hiện lời hứa giao hàng kịp thời, khách hàng của họ sẽ ít có khả năng mua lại trong tương lai. Đặt mục tiêu kinh doanh chiến lược để giao hàng trong một khung thời gian nhất định. Trong ví dụ này, hãy đặt mục tiêu thực tế là 50 giờ, tức là cải thiện khoảng 10% thời gian giao hàng.
Tiếp theo, hãy suy nghĩ về các yếu tố có thể ảnh hưởng đến khung thời gian của hàng hóa được giao. Đây có thể là bất cứ điều gì từ kích thước gói hàng, tuổi thọ phương tiện, điều kiện thời tiết hoặc thậm chí là người lái xe giao hàng. Sơ đồ dưới đây cho thấy một ví dụ về Mô hình cây quyết định (CT tree) trong giao hàng, một trong nhiều công cụ giải quyết vấn đề có cấu trúc mạnh mẽ trong Minitab Workspace.
Xem thêm: “Giới thiệu bản quyền phần mềm Minitab Workspace“.
3. Định lượng tác động bằng cách sử dụng mô hình dự đoán
Nói chung, mô hình dự đoán rất hữu ích trong việc hỗ trợ đưa ra dự đoán cũng như hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến phản ứng. Bằng cách sử dụng Công cụ học máy tự động (Automated Machine Learning Tool) của Minitab, chúng ta không chỉ xem được mô hình tốt nhất (trong trường hợp này là Random Forests), mà chúng ta còn có thể xem các mô hình khác hoạt động như thế nào.
Trong trường hợp này, phương pháp hồi quy phổ biến và truyền thống không chỉ hoạt động kém nhất mà còn không chính xác lắm. Tuy nhiên, mô hình Cây phân loại và hồi quy (CART Model) lại phù hợp để trực quan hóa các mối quan hệ, hoạt động tương đối tốt.
4. Áp dụng cải tiến
Bằng cách xem Mô hình Cây phân loại và hồi quy (CART) bên dưới, ta có thể thấy rõ rằng phương tiện mới hơn sẽ giao hàng nhanh nhất trong điều kiện trời nắng, trong khi phương tiện cũ giao hàng trong thời tiết có tuyết mất nhiều thời gian nhất. Điều này cung cấp lĩnh vực đầu tiên cần giải quyết để cải thiện. Mặc dù không thể kiểm soát các điều kiện thời tiết, nhưng việc duy trì một đội xe mới hơn có thể dẫn đến một số cải tiến ngay lập tức. Ngoài ra, việc xem xét dự báo thời tiết cho một khu vực khách hàng cụ thể có thể mang lại độ chính xác cao hơn khi tính toán ban đầu và thông báo thời gian giao hàng.
Xem thêm: “Hướng dẫn chỉnh sửa và sao chép báo cáo trong Minitab Engage“.
5. Vận hành mô hình để dự đoán khi nào sẽ giao hàng
Phân tích này không chỉ có thể giúp xác định các lĩnh vực cải tiến mà còn có thể giúp giao tiếp với khách hàng tốt hơn. Bằng cách xem xét các yếu tố hiện có và tận dụng mô hình Random Forests chính xác nhất (do Học máy tự động xác định), chúng ta có thể vận hành mô hình để tự động giao tiếp với khách hàng. Sử dụng các giải pháp như Minitab Model Ops, khi các điểm dữ liệu này được thu thập, mô hình có thể tính toán thời gian giao hàng ước tính và tự động thông báo thời gian cho khách hàng. Điều này sẽ đảm bảo rằng khách hàng của bạn sẽ được thông báo kịp thời, vì vậy họ sẽ không cần phải đoán xem khi nào gói hàng của họ sẽ đến. Khi bạn cải thiện hiệu suất của mình, bạn không chỉ có thể cung cấp vượt mức mong đợi của khách hàng mà còn có thể tiếp tục tinh chỉnh mô hình dự đoán của mình để cung cấp thời gian chính xác hơn cho khách hàng trong tương lai.
Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể về giá mua phần mềm, vui lòng liên hệ ngay với Minitab Việt Nam để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline: +84 98 332 06 55
Email: sale@minitabvietnam.com
Website: https://minitabvietnam.com/
Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội