Minitab Version 21.4.1 cung cấp các bản sửa lỗi quan trọng và hai mô-đun tiện ích bổ sung tùy chọn dành cho các chuyên gia muốn phân tích có hướng dẫn cho bộ phận nghiên cứu và phát triển hoặc phân tích độ tin cậy.
5 thủ thuật phần mềm Minitab nhanh chóng ngay cả một số chuyên gia cũng không biết
Với Phần mềm thống kê Minitab, bạn có giao diện dễ sử dụng và tất cả các công cụ trong tầm tay để nhanh chóng phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định về những vấn đề kinh doanh khó khăn nhất của mình … nhưng bạn sẽ bắt đầu từ đâu nếu bạn chưa từng sử dụng nó trước đây?
Phân tích sự bất thường: Sử dụng 1-Proportion Test trong Minitab để đánh giá khiếm khuyết
Trong thế giới quản lý chuỗi cung ứng, việc đảm bảo chất lượng sản phẩm bạn cung cấp là rất quan trọng để thành công. Một bộ phận bị lỗi có thể làm gián đoạn toàn bộ chuỗi cung ứng và làm mất lòng tin của khách hàng. Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Thử nghiệm 1 tỷ lệ (1-Proportion Test) trong phần mềm Minitab để đánh giá tỷ lệ sai sót của đồng hồ đo nhiên liệu từ nhà cung cấp đến một nhà sản xuất ô tô.
Phân tích tỷ lệ giao hàng trễ bằng 2-Proportion Test của Minitab
Trong lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng phức tạp, việc giao hàng kịp thời là một yếu tố thành công quan trọng. Đánh giá hiệu quả hoạt động của nhà cung cấp đòi hỏi những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu và Minitab – phần mềm thống kê hàng đầu, cung cấp giải pháp mạnh mẽ sẽ giúp bạn thực hiện điều đó. Blog này sẽ hướng dẫn bạn sử dụng thử nghiệm 2 tỷ lệ (2-Proportion) của phần mềm Minitab để phân tích tỷ lệ giao hàng trễ giữa hai nhà cung cấp – Nhà cung cấp A và Nhà cung cấp B. Bằng cách đi sâu vào dữ liệu và thực hiện 2-Proportion Test, chúng tôi mong muốn tìm ra nhà cung cấp nào có tỷ lệ giao hàng trễ cao hơn.
So sánh phương pháp tương quan Pearson và Spearman
Trong chủ đề này chúng ta sẽ tìm hiểu
– Tương quan là gì?
– So sánh hệ số Pearson và Spearman
– Các mối quan hệ phi tuyến khác
Garden SPC – Giám sát (và Cải thiện) để Đảm bảo Thu hoạch hiệu quả!
Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu xem các giải pháp Kiểm soát quá trình thống kê (Statistical Process Control – SPC) của Minitab đã giúp những người nông dân trong việc trồng trọt của họ như thế nào, chứng minh rằng SPC thực sự có thể giúp thông tin được truyền đến nhanh hơn.
Dưới đây là một ví dụ về cách mà SPC đã giúp đôi vợ chồng nhà nông cải thiện khu vườn của họ, ta có thể thấy mặc dù có lịch trình bận rộn, họ vẫn có thể khắc phục sự cố sớm trước khi cây cà chua bị hỏng.
Từ hạt ca cao đến thanh Chocolate: Cải tiến quy trình tại Nhà máy Chocolate cùng Minitab
Đây là Josh. Anh ấy quản lý một nhà máy chocolate ở bờ biển phía đông nước Mỹ. Anh ấy đam mê vai trò mới của mình là giám đốc
Tính bền vững và tiết kiệm trong sản xuất thực phẩm: 6 cách để loại bỏ lãng phí
Bạn có biết rằng 50% tổng số thực phẩm ăn được sẽ trở thành rác thải trong quá trình sản xuất, phân phối và bán lẻ? Chắc chắc rằng chúng
Tự tin ra quyết định R&D với mô phỏng Monte Carlo
Mô phỏng Monte Carlo là một công cụ đặc biệt có thể tạo ra sự khác biệt lớn khi xác định chính xác kết quả tốt nhất có thể. Với Mô phỏng Monte Carlo, bạn có thể dễ dàng kiểm tra hàng nghìn khả năng và hơn thế nữa, cho phép bạn tính toán kỹ lưỡng rủi ro trong quy trình phân tích định lượng và ra quyết định của mình.
Tính linh hoạt của Mô phỏng Monte Carlo còn vượt xa điều này, khiến nó trở nên vô giá trong lĩnh vực R&D. May mắn thay, việc truy cập Mô phỏng Monte Carlo rất đơn giản với Minitab Workspace. Đọc tiếp để xem công cụ mạnh mẽ này có thể mang lại lợi ích như thế nào cho nhóm R&D của bạn.
Các mẹo và thủ thuật CART sẽ giúp ích cho bạn khi sử dụng Phần mềm Minitab
Trong blog này Minitab Việt Nam sẽ chia sẻ các thủ thuật dành cho Cây phân loại và hồi quy (CART) trong Phần mềm thống kê Minitab. Việc đầu tiên chúng ta cần làm chính là tìm hiểu khái niệm về CART (Classification and Regression Trees)