Tôi đã viết nhiều về Biểu đồ Kiểm soát trong phần mềm theo từng giai đoạn vì tôi nghĩ rằng đó là một công cụ hình ảnh tuyệt vời. Chúng có rất nhiều tác dụng khác nhau và dễ dàng xây dựng. Ngoài việc hỗ trợ phân tích quy trình trước và sau một cải tiến hoặc thay đổi, chúng cũng có thể là bước đầu tuyệt vời cho dự đoán hoặc dự báo chính xác hơn.
CÁC CÁCH ĐỂ DỰ ĐOÁN, DỰ BÁO BẰNG CÁC PHƯƠNG PHÁP KHÁC NHAU
Có nhiều cách khác nhau để dự đoán. Nếu bạn muốn phân tích một xu hướng trong dữ liệu của bạn – cho dù đó là dự báo doanh số bán hàng hay dự báo thời tiết – chuỗi thời gian sẽ giúp bạn dự đoán một biến số sẽ thay đổi như thế nào theo thời gian. Nếu bạn muốn dự đoán một phản ứng bằng cách sử dụng các biến số khác nhau, thì phân tích dự đoán bằng các phương pháp như hồi quy, biểu đồ cây và nhiều thuật toán khác sẽ là lựa chọn phù hợp cho bạn mà phần mềm Minitab có thể là trong những công cụ cho bạn.
>>> Hướng dẫn sử dụng phần mềm thống kê Minitab.
VÍ DỤ VỀ VIỆC SỬ DỤNG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN TRUYỀN THỐNG
Dưới đây là một ví dụ về một nhà sản xuất gel rửa tay đang cố gắng dự báo nhu cầu để lập kế hoạch sản xuất. Lấy dữ liệu trong những năm gần , nhà phân tích kinh doanh – Josh, cố gắng tạo ra một phân tích xu hướng đơn giản.
>>>>Một số công cụ phân tích trải nghiệm của khách hàng: tham khảo bài viết ở đây.
Vì anh ta không chắc chắn về loại dữ liệu mình có, anh ta tạo ra một mô hình tuyến tính và một mô hình bậc hai (cả hai dưới đây) thông qua phần mềm thống kê Minitab. Bây giờ anh ta đang trong tình thế khó khăn! Mô hình tuyến tính dự đoán tăng trưởng doanh số bán hàng, trong khi mô hình bậc hai dự đoán sự suy giảm doanh số bán hàng. Mô hình bậc hai có các chỉ số độ chính xác tốt hơn (như được chứng minh bằng các giá trị so sánh nhỏ hơn của MAPE, MAD và MSD), nhưng đội bán hàng của anh ta đã có hướng đi tích cực cho quy trình bán của họ suốt cả quý. Anh ta nên nói gì với giám đốc sản xuất?
GIẢI PHÁP CÁI THIỆN TÍNH CHÍNH XÁC TRONG DỰ BÁO
Nhà phân tích kinh doanh nhanh chóng gọi cho nhà thống kê của công ty, Cheryl, và yêu cầu sự giúp đỡ. Cheryl giải thích rằng việc sử dụng kỹ thuật có thể cung cấp dự báo ngắn hạn và hoạt động tốt với dữ liệu không theo xu hướng hoặc thành phần mùa vụ.
Mặc dù Josh, nhà phân tích, chưa từng nghe về điều này, anh ấy nhanh chóng tìm thấy kỹ thuật trong menu Chuỗi thời gian của phần mềm thống kê Minitab và anh ta một dự báo chính xác hơn so với hai dự báo trước đó.
Anh ấy gọi cho Cheryl và cho cô xem đồ thị. Cô ấy chỉ ra phần PI 95% trên đồ thị và giải thích rằng với PI 95%, Josh có thể tin tưởng ở mức 95% rằng một phản ứng đơn lẻ sẽ được phản hồi trong khoảng này.
Điều đó có nghĩa là doanh số bán hàng trong tương lai có thể cao hơn hoặc thấp hơn (dựa trên dự báo này). Cô ấy cũng đề cập rằng trong khi các chỉ số MAP, MAD và MSD tốt hơn so với các mô hình trước đó của anh ấy, thì càng thấp các chỉ số này, điều đó có nghĩa là độ chính xác có thể yếu.
CÁCH TIẾP CẬN TỐT HƠN VỚI CHUỖI THỜI GIAN (VÀ MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN)
Cảm thấy thất vọng nhưng chấp nhận việc đã xây dựng mô hình tốt nhất có thể, điện thoại của anh reo lên. Đó là Cheryl. Cô nhắc nhở anh rằng trước khi đưa ra những phân tích, quan trọng là phải suy nghĩ và khám phá dữ liệu. Cô hỏi về cách giải thích một số biến động lớn trong dữ liệu của anh. Và rồi ý tưởng đột ngột xuất hiện trong đầu anh.
Là một nhà sản xuất gel rửa tay, nhu cầu tăng mạnh trong thời kỳ COVID-19! Cheryl đề xuất tạo ra một biểu đồ kiểm soát theo giai đoạn. Sau khi hoàn thiện biểu đồ nhu cầu trước, trong và sau COVID-19, sự thay đổi trong dữ liệu trở nên rõ ràng hơn.
Josh cũng nhận thấy rằng nhu cầu dường như đang có xu hướng tăng, vì vậy anh quyết định áp dụng các kỹ thuật dự báo của mình cho dữ liệu sau COVID.
HIỆU QUẢ ĐẠT ĐƯỢC SAU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Trong khi mô hình ban đầu của anh, dự báo doanh số bán hàng trong khoảng từ 85 đến 86 triệu đơn vị, nhưng trong những dự báo mới chính xác hơn của anh (dựa trên các chỉ số MAPE, MAD và MSD thấp hơn nhiều), bây giờ chỉ ra dự báo từ 85 đến 88 triệu đơn vị. Điều này có nghĩa là nếu anh tuân thủ theo mô hình ban đầu của mình, anh có thể đã sản xuất dư thừa một cách đáng kể.
Anh không cần thực hiện một phân tích mượt hóa vì có vẻ có một xu hướng rõ ràng, nhưng anh vẫn thực hiện – và tìm thấy một mô hình ít chính xác. Anh gọi cho ông chủ và cho biết họ cần sản xuất 86 triệu đơn vị và nên dự định mở rộng sản xuất lên 87 và 88 triệu trong vài tháng tới.
NHỮNG ĐIỀU CẦN GHI NHỚ
Trong quá trình dự báo, hiểu biết về doanh nghiệp cũng quan trọng như các kỹ thuật dự báo. Dù bạn có sử dụng Chuỗi Thời gian hay một mô hình dự báo khác, việc sử dụng Biểu đồ iểm soát theo giai đoạn khi cần thiết không chỉ giúp xác định một tập dữ liệu tốt hơn để dự báo, mà còn giúp giải thích cách và tại sao dự báo xảy ra.
May mắn thay, Trợ lý của Minitab đã đơn giản hóa việc tạo ra và xem xét liệu một quy trình nằm trong giới hạn kiểm soát, xác nhận quan sát đó thống kê và xem liệu một sự thay đổi trong quy trình có dẫn đến một sự thay đổi trong kết quả hoặc biến thiên của quy trình không.
Bạn có thể tham khảo giá bản quyền phần mềm Minitab chính hãng
Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể, vui lòng liên hệ ngay với JYW Soft để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline: 024 6682 0511
Email: sale@jywsoft.com
Website: https://minitabvietnam.com/
Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội