Cải thiện trải nghiệm khách hàng (CX)

5 Công cụ Phân tích trải nghiệm khách hàng giúp nâng tầm doanh nghiệp của bạn Bình luận

Trong tương lai, việc cải thiện trải nghiệm khách hàng (CX) dự kiến sẽ trở nên ngày càng quan trọng hơn đối với các doanh nghiệp. Khi có nhiều khách hàng yêu cầu trải nghiệm cá nhân hóa, tiện lợi và dựa trên giá trị. Theo Forrester, 64% lãnh đạo CX ở Mỹ dự kiến sẽ có ngân sách lớn hơn vào năm 2024. Forrester cũng cho biết hơn 50% lãnh đạo CX dự định phát triển khả năng thấu hiểu khách hàng và trải nghiệm khách hàng với thương hiệu. Các công cụ phân tích trải nghiệm này có thể cung cấp thông tin và phân tích về hành vi của khách hàng, trí tuệ kỹ thuật số, và phản hồi từ khách hàng.

Minitab đã giúp nhiều công ty hiểu rõ hơn về động lực và điểm yếu của khách hàng, từ đó đưa ra nguyên nhân cơ bản và thực hiện biện pháp cải thiện, cuối cùng tạo sự trung thành của khách hàng. Ngoài ra, Minitab cũng có thể hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa dịch vụ khách hàng và hoạt động trung tâm liên lạc, cũng như nâng cao tương tác của họ trên các nền tảng kỹ thuật số. Hãy khám phá 5 công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa có thể giúp ích.

Công cụ phân tích trải nghiệm khách hàng
Công cụ phân tích trải nghiệm khách hàng

1, Bằng cách sử dụng menu Phân tích Dự đoán trong Phần mềm Thống kê Minitab, bạn có thể tận dụng CART để nhanh chóng xác định những yếu tố then chốt đối với sự hài lòng của khách hàng một cách hiệu quả. CART là một công cụ hữu ích trong bộ công cụ phân tích của bạn vì nó không đòi hỏi nhiều giả định và có thể thực hiện khá nhanh chóng. Nếu bạn cảm thấy lo lắng khi phải tiếp cận phân tích dự đoán và học máy, hãy thử sử dụng CART – nó rất dễ sử dụng!

2, Tám Phương pháp Giải quyết Vấn đề (8D): Minitab Engage cung cấp mẫu dự án 8D để giải quyết vấn đề tái diễn. Phân tích 8D giúp hiểu rõ vấn đề, nguyên nhân và biện pháp sửa chữa. KYOCERA AVX – một khách hàng của Minitab, đã chuyển từ việc sử dụng Excel sang Minitab Engage để tiêu chuẩn hóa mẫu 8D và quy trình của họ và sử dụng chúng trong toàn công ty để quản lý phản hồi từ khách hàng.

Tìm hiểu thêm về 8D qua hội thảo trực tuyến sau:

Cải thiện Trải nghiệm của Khách hàng: Khai thác Sức mạnh của Phân tích Dự đoán và 8D

3, Phân tích nguyên nhân gốc rễ: là một phương pháp giúp xác định những nguyên nhân cơ bản đằng sau các vấn đề hoặc sự không hài lòng của khách hàng. Điều đó sẽ cho phép bạn giải quyết và khắc phục vấn đề một cách ưu tiên, và ebook này sẽ giải thích cách áp dụng phương pháp này trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe để cải thiện kết quả và sự hài lòng của bệnh nhân.

4, Kiểm soát quy trình thống kê (SPC): Minitab Connect cho phép bạn kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và theo dõi các thay đổi trong các chỉ số hiệu suất chính của mình theo thời gian thực. Bằng cách sử dụng biểu đồ điều khiển và phân tích khả năng trong Công cụ SPC Minitab Connect, bạn có thể giám sát quy trình thống kê (SPC) của mình một cách hiệu quả.

>> Xem thêm: Garden SPC – Giám sát (và Cải thiện) để Đảm bảo Thu hoạch hiệu quả!

5, DOE (Thử nghiệm thiết kế) là quá trình tạo ra chuỗi các cuộc chạy thử nghiệm để hiểu cách nhiều biến số ảnh hưởng đến kết quả hoặc phản hồi. Thí nghiệm thiết kế cho phép thay đổi nhiều factor cùng một lúc và sử dụng phân tích thống kê để xác định factor quan trọng và các mức tối ưu. Biểu đồ Pareto giúp nhận biết những factor góp phần nhiều nhất vào các phàn nàn của khách hàng.

>> Tìm hiểu về DOE: Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) với DOE (Design of Experiments)

Trong thời điểm hiện tại, việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu sẽ giúp bạn tối ưu hóa dịch vụ của mình, đáp ứng các kỳ vọng cao của khách hàng. Việc cung cấp dịch vụ kịp thời, chính xác và cá nhân hóa có thể giúp công ty của bạn dẫn đầu trong ngành.


Ngoài ra, nếu có nhu cầu tham khảo giá mua bản quyền Minitab, vui lòng liên hệ ngay với Minitab Việt Nam để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:

Hotline: 024 6682 0511

Email: sale@minitabvietnam.com

Website: https://minitabvietnam.com/

Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *