Khai thác sức mạnh của số liệu thống kê.

Dữ liệu có ở khắp mọi nơi, nhưng bạn có thực sự tận dụng được lợi thế của mình? Phần mềm thống kê Minitab có thể sử dụng dữ liệu hiện tại và quá khứ để khám phá xu hướng và dự đoán các mẫu, khám phá mối quan hệ tiềm ẩn giữa các biến số và tạo ra những hình ảnh trực quan giúp bạn giải quyết những thách thức và tìm kiếm cơ hội.

Với số liệu thống kê mạnh mẽ, phân tích dữ liệu đầu ngành và trực quan hóa dữ liệu mở ra khả năng vô tận.

Khám Phá

Dự Đoán

Đạt Được

Khám Phá.

Bất kể nền tảng thống kê như thế nào, Minitab trao quyền cho tất cả các bộ phận của tổ chức để dự đoán kết quả tốt hơn, thiết kế sản phẩm tốt hơn và cải tiến quy trình để tạo doanh thu cao hơn và giảm chi phí. Chỉ Minitab cung cấp cách tiếp cận tích hợp, độc đáo bằng cách cung cấp phần mềm và dịch vụ thúc đẩy hoạt động kinh doanh xuất sắc từ mọi nơi bằng đám mây.

Các kiểm tra thống kê quan trọng bao gồm kiểm tra t, tỷ lệ một và hai, kiểm tra tính chuẩn, chi bình phương và kiểm tra tương đương.

Cho dù bạn sử dụng Minitab trên máy tính để bàn hay trên đám mây, bạn có thể nâng năng suất và sự cộng tác của mình lên một tầm cao mới. Xem cách làm>

Dự Đoán.

Truy cập phân tích dữ liệu mới nhất và tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu của bạn với Phân tích nâng cao trong Minitab. Dự báo, so sánh các lựa chọn thay thế và lập kế hoạch kinh doanh trước thời hạn với các kỹ thuật phân tích dự đoán sáng tạo của Minitab.

Sử dụng các phương pháp cổ điển từ Phần mềm thống kê Minitab, tích hợp với các ngôn ngữ nguồn mở R hoặc Python, hoặc nâng cao khả năng của bạn hơn nữa bằng các thuật toán học máy như Cây phân loại và cây hồi quy (CART®), TreeNet®Random Forests®, hiện có sẵn trong Mô-đun Phân tích dự đoán của Minitab.

Đạt Được.

Trực quan hóa là điều cần thiết để truyền đạt chính xác thông tin được khám phá và hiệu suất đạt được. Graph Builder cho phép bạn nhanh chóng và dễ dàng xác định những đồ thị nào hiển thị tốt nhất dữ liệu của bạn và hỗ trợ phân tích của bạn.

Các công cụ tương tác mới, dễ điều hướng của Minitab cho phép bạn xem và khám phá nhiều tùy chọn đồ thị mà không cần chạy lại phân tích. Bằng cách sử dụng cùng một lựa chọn dữ liệu mỗi lần, Graph Builder cập nhật liền mạch từ biểu đồ thanh, biểu đồ tương quan đến bản đồ nhiệt, v.v., để bạn có thể tập trung vào việc chọn hình ảnh tốt nhất cho thông tin chi tiết của mình.

Xem tất cả các tính năng

Bạn đã sẵn sàng dùng thử phiên bản demo Phần mềm thống kê Minitab chưa?

Minitab – Người bạn đồng hành của bạn trong suốt quá trình phân tích

Minitab cung cấp các công cụ thống kê toàn diện mà bạn cần để phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp của mình hoặc cho các mục đích công việc khác.

Trực quan hóa và các phương pháp thống kê thích hợp cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu, từ đó dẫn đến các quyết định thông minh hơn và hiệu quả hoạt động của công ty tốt hơn.

 

Chất lượng

Phân tích hệ thống đo lường

  • Nghiên cứu Gage
  • Phân tích thỏa thuận thuộc tính

Biểu đồ kiểm soát

  • Biến, thuộc tính
  • Đa biến
  • Thời gian có trọng số
  • Biểu đồ sự kiện hiếm

Phân tích khả năng

  • Sixpack khả năng

Lấy mẫu chấp nhận

Phần dung sai

Kỹ thuật độ tin cậy

  1. Phân tích phân phối
    • Kiểm duyệt tùy ý (kiểm duyệt trái, phải, hoặc ngắt quãng)
    • Phân tích Weibull
    • Dữ liệu được kiểm duyệt
  2. Kế hoạch kiểm duyệt
    • Thử nghiệm
    • Ước tính (cỡ mẫu trong phân tích phân phối)
    • Kiểm tra cấp tốc
  3. Phân tích bảo hành
  4. Phân tích hệ thống có thể khôi phục
  5. Hồi quy dữ liệu lâu dài
  6. Phân tích Probit

Phát triển sản phẩm

  1. Thiết kế Thử nghiệm (DOE)
    • thiết kế sàng lọc
    • yếu tố đầy đủ
    • yếu tố một phần
    • bề mặt phản ứng
    • pha trộn
    • Taguchi
  2. kích thước mẫu điện
    • Phần dung sai
    • Phân phối bình thường và không bình thường.

Phân tích kinh doanh

  1. Quan hệ
  2. Mô hình thống kê
    • Phân tích hồi quy
    • Phân tích hồi quy phi tuyến
    • mô hình đa biến
    • phân tích cluster
    • CART ® (Cây phân loại và cây hồi quy)
    • TreeNet ®
    • Rừng ngẫu nhiên ®
  3. Phân tích chuỗi thời gian
    • Mô hình ARIMA
    • Chuỗi thời gian / dự đoán
  4. Hình dung
    • phân tán
    • bản đồ nhiệt
    • hình hộp
  5. phương pháp đa biến
  6. Kiểm tra chi bình phương để phân tích liên kết

Xác thực quy trình

Giai đoạn 1: Thiết kế quy trình

  • Phân tích hệ thống đo lường
  • Kiểm định giả thuyết
  • Hồi quy/ANOVA
  • Khả năng xử lý

Giai đoạn 2: Đánh giá quy trình

  • Bảng kiểm soát
  • Phân tích năng lực
  • Khoảng dung sai

Giai đoạn 3: Tiếp tục xác thực quy trình

  • Phân tích hệ thống đo lường
  • Lấy mẫu chấp nhận
  • Bảng kiểm soát

Từ người mới bắt đầu đến chuyên gia:
Những lời giải thích thân thiện từ các chuyên gia sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ quá trình.

  • All
  • Blogs

Phần mềm Minitab – Dự đoán nhu cầu của khách hàng

1. GIỚI THIỆU Phân tích tiếng nói của khách hàng là một cách quan trọng để đo lường và cải thiện sự hài lòng. Trong blog này, chúng tôi sẽ

CHUẨN BỊ, TRỰC QUAN HÓA, DỰ ĐOÁN: THẾ VẬN HỘI PARIS 2024 VỚI MINITAB

Thế vận hội Mùa hè 2024 sắp diễn ra! Paris và toàn thế giới đều rất mong chờ. Các vận động viên và huấn luyện viên đều đã chuyển sang

10 Nguyên Tắc Đơn Giản về Sử Dụng Thống Kê?

PLOS.org đã công bố một bài viết có tựa đề “Mười Quy Tắc Đơn Giản cho Thực Hành Thống Kê Hiệu Quả.” Những quy tắc này hữu ích khi xem

Khoa học Dữ liệu cho mọi người: Hiểu về tầm quan trọng của Phân tích Dự đoán

Greg Kinsey là một cố vấn cấp cao xuất sắc trong lĩnh vực vận hành, biến đổi số và công nghiệp 4.0, đã giúp các công ty công nghiệp với

Làm Thế Nào Minitab Connect Tối Ưu Hóa Vận Hành

Các chuyên gia vận hành phải đối mặt với thách thức không ngừng: đảm bảo luồng thông tin mượt mà và quyết định dựa trên dữ liệu trên các nhóm và hệ thống phân tán về mặt địa lý. Các phương pháp truyền thống thu thập và phân tích dữ liệu thường chậm, phân khối, và dễ mắc lỗi.

Đánh giá quá trình đo lường (EMP Study) trong Minitab

Nếu bạn đã hoặc đang dự định làm việc cải tiến quy trình, có lẽ bạn đã tự hỏi liệu bạn có đang nhận được các đo lường đủ chính