Làm thế nào để phân biệt Paired t-test và 2-sample t-test? 1

Paired t-test và 2-sample t-test là hai phương pháp kiểm định giả thuyết về trung bình của hai mẫu dữ liệu. Tuy nhiên, chúng khác nhau về cách thu thập dữ liệu và giả thuyết kiểm định. Bài viết này sẽ giúp các bạn có cái nhìn tổng quát về hai phương pháp kiểm định này và cách phân biệt chúng.

Đầu tiên chúng ta cần tìm hiểu khái quát về hai phương pháp này.

Paired t-test là gì?

Paired t-test là một phương pháp kiểm định thống kê được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa hai mẫu đo lường liên quan. Nó được sử dụng để kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa hai mẫu đo lường liên quan hay không. Phương pháp này thường được sử dụng trong các nghiên cứu y học và khoa học xã hội.

2-sample t-test là gì?

2-sample t-test là một phương pháp kiểm định thống kê được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa hai mẫu đo lường độc lập. Nó được sử dụng để kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa hai mẫu đo lường độc lập hay không. Phương pháp này cũng thường được sử dụng trong các nghiên cứu y học và khoa học xã hội.

Xem thêm: “Hướng dẫn sử dụng phần mềm thống kê Minitab từ A-Z cho người mới bắt đầu“

Vậy hai phương pháp kiểm định này có gì khác nhau?

• Paired t-test được sử dụng khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu dữ liệu liên quan đến nhau. Ví dụ: so sánh điểm thi của một nhóm sinh viên trước và sau khi học một khóa học. Trong trường hợp này, điểm thi trước và sau được coi là hai biến liên quan đến nhau. Paired t-test giả định rằng sự khác biệt giữa các cặp quan sát là phân phối chuẩn.
• 2-sample t-test được sử dụng khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu dữ liệu độc lập với nhau. Ví dụ: So sánh điểm thi của hai lớp học khác nhau. Trong trường hợp này, điểm thi của lớp A và lớp B được coi là hai biến độc lập với nhau. 2-sample t-test giả định rằng sự khác biệt giữa các quan sát trong hai mẫu là phân phối chuẩn và có phương sai bằng nhau.

Hãy đảm bảo rằng bạn đã có phần mềm thống kê Minitab để thực hiện ví dụ nhé!

Xem thêm: “Hướng dẫn cập nhật Minitab phiên bản mới nhất“

Ứng dụng hai phương pháp (Sử dụng phần mềm Minitab 2023)

2-sample t-test

Một nhà tư vấn chăm sóc sức khỏe muốn so sánh mức độ hài lòng của bệnh nhân ở hai bệnh viện. Chuyên gia tư vấn thu thập xếp hạng từ 20 bệnh nhân cho mỗi bệnh viện.

Chuyên gia tư vấn thực hiện kiểm tra 2-sample t-test để xác định xem có sự khác biệt về xếp hạng bệnh nhân giữa các bệnh viện hay không.

1. Mở dữ liệu mẫu, HospitalComparison.MTW.
2. Chọn Stat > Basic Statistics > 2-Sample t.
3. Từ danh sách thả xuống, chọn Both samples are in one column.
4. Trong Samples, nhập Rating.
5. Trong Sample IDs, hãy nhập Hospital.
6. Nhấp vào OK.

Paired t-test

Một nhà sinh lý học muốn xác định xem một chương trình chạy cụ thể có ảnh hưởng đến nhịp tim lúc nghỉ ngơi hay không. Ông chọn ngẫu nhiên 15 người và đo lại nhịp tim của họ, để họ tham gia chương trình chạy và đo lại nhịp tim sau một năm. Do đó, các phép đo trước và sau cho mỗi người là một cặp quan sát.

Nhà sinh lý học thực hiện bài kiểm tra t theo cặp để xác định xem nhịp tim có khác nhau trước và sau chương trình chạy hay không.

1. Mở dữ liệu mẫu, RestingHeartRate.MTW.
2. Chọn Stat > Basic Statistics > Paired t.
3. Từ danh sách thả xuống, chọn Each sample is in a column.
4. Trong Sample 1, chọn Before.
5. Trong Sample 2, chọn After.
6. Nhấp vào OK.

Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể về bản quyền Minitab, vui lòng liên hệ ngay với Minitab Việt Nam để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline: +84 98 332 06 55
Email: sale@minitabvietnam.com
Website: https://minitabvietnam.com/
Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội