Phân tích sự bất thường: sử dụng 1-Proportion Test

Phân tích sự bất thường: Sử dụng 1-Proportion Test trong Minitab để đánh giá khiếm khuyết Bình luận

Minitab icon

The Minitab Blog

Bài viết gốc có tại Minitab Blog


Trong thế giới quản lý chuỗi cung ứng, việc đảm bảo chất lượng sản phẩm bạn cung cấp là rất quan trọng để thành công. Một bộ phận bị lỗi có thể làm gián đoạn toàn bộ chuỗi cung ứng và làm mất lòng tin của khách hàng. Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Thử nghiệm 1 tỷ lệ (1-Proportion Test) trong phần mềm Minitab để đánh giá tỷ lệ sai sót của đồng hồ đo nhiên liệu từ nhà cung cấp đến một nhà sản xuất ô tô.

TÌM HIỂU VẤN ĐỀ

Hãy tưởng tượng một tình huống trong đó công ty của bạn sản xuất xe và lấy nguồn đồng hồ đo nhiên liệu từ một nhà cung cấp. Mặc dù nhà cung cấp của bạn có uy tín nhưng ô tô của bạn đại diện cho thương hiệu chất lượng cao và một phần trong lời hứa của bạn với khách hàng là tập trung vào sự an toàn. Mặc dù bạn không muốn có bất kỳ bộ phận bị lỗi nào, nhưng bạn hiểu được khả năng biến đổi thông thường và đặt tỷ lệ lỗi 2% làm ngưỡng chấp nhận được đối với nhà cung cấp. Để kiểm tra nhà cung cấp của mình, bạn thực hiện kiểm tra hiệu chuẩn trên một bộ mẫu đồng hồ đo nhiên liệu để xác định xem tỷ lệ sai sót có vượt quá ngưỡng chấp nhận được hay không.

THU THẬP DỮ LIỆU

Nhóm của bạn chọn 500 đồng hồ đo nhiên liệu được cung cấp trong tuần trước và tiến hành kiểm tra hiệu chuẩn trên chúng. Trong số 500 đồng hồ đo nhiên liệu, bạn xác định được 18 đồng hồ được hiệu chỉnh không chính xác.

1-PROPORTION TEST LÀ GÌ?

Kiểm tra 1 tỷ lệ, còn được gọi là kiểm tra tỷ lệ một mẫu hoặc kiểm tra tỷ lệ nhị thức, là một công cụ thống kê được sử dụng để xác định xem tỷ lệ của một đặc tính nhất định trong mẫu có khác biệt đáng kể so với tỷ lệ đã biết hoặc giả thuyết hay không. Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi muốn xác định xem tỷ lệ sai sót (tỷ lệ đồng hồ đo nhiên liệu bị lỗi) có lớn hơn mức 2% được chỉ định hay không.

Xem thêm: Phân tích tỷ lệ giao hàng trễ bằng 2-Proportion Test của Minitab

ĐẶT GIẢ THUYẾT

Các giả thuyết cho thử nghiệm này là:

  • Giả thuyết Không (H0): Tỷ lệ lỗi bằng hoặc nhỏ hơn 2% (p 0,02)
  • Giả thuyết Thay thế (Ha): Tỷ lệ lỗi lớn hơn 2% (p > 0,02)

THỰC HIỆN KIỂM TRA TRONG MINITAB

  1. Chọn Stat > Basic Statistics > 1 Proportion.
  2. Chọn Summarized data.
  3. Trong Number of events (Số sự kiện), nhập 18.
  4. Trong Number of trials (Số lần thử), nhập 500.
  5. Kiểm tra Perform hypothesis test (Thực hiện thử nghiệm giả thuyết).
  6. Trong phần Hypothesized proportion, nhập 0,02.
  7. Bấm vào Options (Tùy chọn).
  8. Hoàn tất hộp thoại như hình bên dưới rồi nhấn OK.
hộp thoại 1 Proportion trong Minitab
Hộp thoại 1 Proportion trong Minitab

GIẢI THÍCH KẾT QUẢ

Kết quả cho thấy tỷ lệ lỗi cao hơn 2%:

  • Giới hạn dưới 95% cho tỷ lệ lỗi là 2,3395%, cao hơn 2%
  • Giá trị p (0,013) nằm dưới α (0,05)

Vì giá trị p dưới 0,05 nên chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết không và kết luận rằng tỷ lệ sai sót cao hơn 2%.

đọc kết quả của 1-Proportion Test trong Minitab
Đọc kết quả của 1-Proportion Test trong Minitab

Bây giờ bạn đã phát hiện ra rằng tỷ lệ sai sót cao hơn dự kiến, bạn cần đảm bảo rằng hệ thống đo lường của mình là chính xác. Nếu có bất kỳ sai lệch hoặc phương sai không mong muốn nào trong quá trình đo lường của bạn, bạn có thể đã xác định nhầm rằng đồng hồ đo nhiên liệu thực sự bị lỗi. (May mắn thay, Minitab có mô-đun Phân tích hệ thống đo lường được thiết kế đặc biệt cho mục đích này!)

Tuy nhiên, nếu tự tin vào hệ thống đo lường của mình, bạn có thể cân nhắc yêu cầu nhà cung cấp thiết kế lại đồng hồ đo nhiên liệu để cải thiện độ chính xác. Hoặc có lẽ đã đến lúc tìm một nhà cung cấp mới có thể cung cấp các bộ phận chất lượng mà bạn cần để giữ cho chuỗi cung ứng của bạn hoạt động trơn tru.

NHỚ XEM KÍCH THƯỚC MẪU

Mẫu từ quá trình sản xuất phải được lấy ngẫu nhiên. Nếu tất cả 500 đồng hồ đo nhiên liệu đều đến từ cùng một lô hoặc có cùng ngày sản xuất thì phân tích sẽ loại trừ sự khác biệt giữa các lô hoặc nguồn biến động theo thời gian. Khi đó, kết quả có thể bị sai lệch, đặc biệt nếu mẫu bao gồm một tập hợp các bộ phận cực kỳ tốt hoặc cực kỳ xấu.

THÚC ĐẨY CÁC QUYẾT ĐỊNH THÔNG MINH HƠN VỚI MINITAB

Bằng cách sử dụng Kiểm tra tỷ lệ 1 trong Minitab bản quyền, người quản lý chuỗi cung ứng có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về chất lượng của sản phẩm có nguồn gốc. Kiểu phân tích này trao quyền cho doanh nghiệp thực hiện các hành động phù hợp, chẳng hạn như hợp tác chặt chẽ với các nhà cung cấp để cải thiện quy trình sản xuất, đảm bảo chuỗi cung ứng trơn tru hơn và mức độ hài lòng của khách hàng cao hơn.

Bạn đã sẵn sàng thử nghiệm các nhà cung cấp của mình và cải thiện chất lượng chưa?


Bài viết gốc có tại Minitab Blog


Ngoài ra, nếu có nhu cầu tham khảo giá mua bản quyền Minitab, vui lòng liên hệ ngay với Minitab Việt Nam để được nhận báo giá và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:

Hotline: 024 6682 0511

Email: sale@minitabvietnam.com

Website: https://minitabvietnam.com/

Add: Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *