Phân tích tỷ lệ giao hàng trễ bằng 2-Proportion Test của Minitab 1

The Minitab Blog

Bài viết gốc có tại Minitab Blog

---

Trong lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng phức tạp, việc giao hàng kịp thời là một yếu tố thành công quan trọng. Đánh giá hiệu quả hoạt động của nhà cung cấp đòi hỏi những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu và Minitab – phần mềm thống kê hàng đầu, cung cấp giải pháp mạnh mẽ sẽ giúp bạn thực hiện điều đó. Blog này sẽ hướng dẫn bạn sử dụng thử nghiệm 2 tỷ lệ (2-Proportion) của phần mềm Minitab để phân tích tỷ lệ giao hàng trễ giữa hai nhà cung cấp – Nhà cung cấp A và Nhà cung cấp B. Bằng cách đi sâu vào dữ liệu và thực hiện 2-Proportion Test, chúng tôi mong muốn tìm ra nhà cung cấp nào có tỷ lệ giao hàng trễ cao hơn.

2-Proportion Test LÀ GÌ?

2-Proportion Test của Minitab, một công cụ thiết yếu trong lĩnh vực thống kê, cho phép chúng ta so sánh tỷ lệ của hai nhóm và xác định xem chúng có khác biệt đáng kể hay không. Trong trường hợp này, các nhóm thể hiện tỷ lệ giao hàng trễ của Nhà cung cấp A và Nhà cung cấp B.

ĐẶT NỀN TẢNG: CÁC GIẢ THUYẾT

Trước khi tiến hành phân tích, hãy xác định các giả thuyết của chúng ta:

• Giả thuyết Không (H0): Không có sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ giao hàng trễ giữa Nhà cung cấp A và Nhà cung cấp B.
• Giả thuyết thay thế (Ha): Có sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ giao hàng trễ giữa Nhà cung cấp A và Nhà cung cấp B.

TỔNG HỢP DỮ LIỆU

Phân tích của chúng ta dựa trên dữ liệu sau:

• Nhà cung cấp A: Tổng số lần giao hàng = 1160, Giao hàng trễ = 140
• Nhà cung cấp B: Tổng số lần giao hàng = 1169, Giao hàng trễ = 115

Dựa trên những điểm dữ liệu này:

Không cần sự trợ giúp của phần mềm Minitab – chúng ta cũng có thể thấy rằng giả thuyết thay thế là đúng. Trên thực tế, chúng ta thậm chí có thể nói rằng nhà cung cấp A trễ 12% thời gian và nhà cung cấp B trễ 9,8% thời gian.

Trước khi đưa ra quyết định kinh doanh có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ của chúng ta với nhà cung cấp hoặc khách hàng. Hãy kiểm tra dữ liệu bằng kiểm tra 2-Proportion Test của Minitab.

THỰC HIỆN 2-Proportion Test TRONG MINITAB

Bước 1: Mở Minitab và điều hướng đến “Stat” > “Basic Statistics” > “2 Proportions…” để khởi chạy hộp thoại Kiểm tra 2 tỷ lệ.

Bước 2: Nhập dữ liệu vào hộp thoại:

• “Number of events” (Số sự kiện) của Nhà cung cấp A (giao hàng trễ) = 140
• “Number of trials” (Số lần thử) của Nhà cung cấp A (tổng số lần giao hàng) = 1160
• Lặp lại tương tự với Nhà cung cấp B

Bước 3: Chọn mức ý nghĩa và xác định giả thuyết thay thế của bạn. Mức độ tin cậy phổ biến nhất (và có thể chấp nhận được) là 95%. Nghĩa là bạn chỉ có 5% khả năng mắc sai lầm.

Bước 4: Click “OK” để tạo kết quả.

Chúng tôi cung cấp các khóa học về Minitab giúp bạn hiểu và sử dụng các công cụ Minitab một cách dễ dàng…. Tham khảo ngay TẠI ĐÂY!

GIẢI THÍCH KẾT QUẢ

Bản quyền Minitab cung cấp cho chúng ta những hiểu biết quan trọng bao gồm thống kê kiểm tra, giá trị p và khoảng tin cậy. Trọng tâm của chúng ta dựa vào giá trị p – một chỉ báo quan trọng đo lường khả năng đạt được kết quả cực đoan như được quan sát, giả sử giả thuyết không là hợp lệ.

RA QUYẾT ĐỊNH

So sánh giá trị p với mức ý nghĩa đã chọn (0,05), chúng tôi rút ra kết luận như sau:

• Nếu giá trị p < 0,05: Bác bỏ giả thuyết không. Có sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ giao hàng trễ.
• Nếu giá trị p ≥ 0,05: Không bác bỏ giả thuyết không. Không có sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ giao hàng muộn.

KẾT LUẬN

Khi thực hiện 2-Proportion Test trong Minitab, chúng ta phát hiện ra rằng giá trị p vượt quá 0,05. Điều này dẫn chúng ta đến “Không thể bác bỏ giả thuyết không”. Nói một cách đơn giản hơn, không có bằng chứng thống kê nào chứng minh cho tuyên bố rằng tỷ lệ giao hàng trễ của Nhà cung cấp A khác biệt đáng kể so với Nhà cung cấp B. Do đó, việc kết luận rằng một trong những nhà cung cấp này có tỷ lệ giao hàng trễ cao hơn có thể là một sai lầm.

ĐƯA RA NHỮNG LỰA CHỌN SÁNG SUỐT

Bằng cách khai thác 2-Proportion Test của Minitab. Chúng ta đã mở khóa đánh giá khách quan về hiệu suất của nhà cung cấp. Những hiểu biết dựa trên bằng chứng như vậy hướng dẫn chúng ta đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Khả năng phân tích của Minitab giúp điều hướng các lĩnh vực phức tạp của quản lý chuỗi cung ứng, thúc đẩy chúng tôi hướng tới hiệu quả và sự xuất sắc dựa trên dữ liệu.

Xem cách Minitab có thể chuyển đổi dữ liệu chuỗi cung ứng của bạn với bản dùng thử miễn phí 30 ngày

---

Bài viết gốc có tại Minitab Blog